近年来，以RPA(机器人流程自动化)为核心并由其他认知技术辅助的财务解决方案“引爆”财务圈，一场传统财务行业的变革正在进行中。有关RPA的软件供应商如雨后春笋般涌现，RPA也成为资本市场的投资热点之一。

近日，在上海国家会计学院举行的第二届智能财务高峰论坛上，上海国家会计学院党委副书记、副院长刘勤表示，尽管很多人认为RPA并非真正的人工智能(AI)技术，但随着非结构化数据处理、自然语言理解、复杂图像识别等应用场景在RPA中比例的增加，具有智能化特点的第三代和第四代RPA已经出现，因而RPA也就成为智能财务的热点领域。

会上，上海国家会计学院发布了2019中国企业财务智能化现状调查报告。报告认为，未来的财务管理模式是人机协同一体化管理，智能财务未来会覆盖业务财务管理整个范围。智能财务服务方式将是个性化和标准化并重，通过业务流程的标准化和智能化，将助力企业“降本增效”，提升管理水平，获得收益。

艺赛旗合伙人王得利提出应对财务机器人(RPA技术在财务领域的具体应用)应用风险的研究思路：首先，对财务机器人应用进行分类总结，梳理财务机器人应用分类的标准与纬度;其次，从风险管理出发，针对不同类型财务机器人，识别涉及的风险并进行影响分析;同时，基于风险分析的结果，结合财务机器人对应的RPA平台，设计具体的风险控制措施;最后，对风险控制措施的应用效果进行持续的评估与优化。

天职国际合伙人王玥对财务机器人的系统风险、管理风险和组织风险进行了探讨。他指出，系统风险包括可用性风险、系统过载风险、信息安全风险、技术架构不合理风险、投资回报率(ROI)达不到预期以及流程变动频繁等。管理风险中，合规风险主要源自于RPA未严格按照行业准则、规范或标准而设计和使用;内控风险是指由于在设计上仅考虑操作流程的自动化，未根据企业内部控制规范对机器人的工作进行设计和开发的风险。组织风险方面，需要注意的包括组织变革风险、可持续风险以及人为风险。

智能财务主要存在哪些挑战?上海国家会计学院企业管理培训部主任屈伊春认为，智能财务技术使业务流程加速标准化、智能化的进程，财务人员需要很好地运用智能财务技术，达到管理者所要求的更高层次的财务管理工作，实现转型。

中国石油共享服务西安中心主任荆宝森指出，新技术的驱动对财务人员提出更高要求，财务部门以及财务人员的压力或挑战主要来自如何应用新技术，为企业的经营和高质量发展提供有价值的决策信息。

金蝶软件高级副总裁、产品研发平台总经理赵燕锡认为，对于财务人员，最大的挑战是思维模式转变，对于提供智能财务服务的厂商，挑战来自于场景以及技术，目前对于智能财务的应用场景没有形成广泛的共识，同时智能财务产品研发也更加偏重业务能力。

北京元年科技高级副总裁李彤认为，企业看到的更多是智能财务在点上的应用，例如应用较为广泛的发票识别、语音识别，但可能缺乏一套比较前瞻性的智能财务的体系上的应用框架，从软件厂商的角度，缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才是一个亟待解决的问题。

IMA(美国管理会计师协会)研究经理Robert指出，使用数据进行建模时，可以侧重考虑数据的多维度性，近年来延伸比较多的是与上下游企业的产业互联网的连通，可以再上升到全球的网络数据采集，包括对政治因素的敏感性的预测。

国内的RPA投融资从2018年末开始活跃。据不完全统计，自2018年11月至2019年8月，5家国产RPA企业已经完成7起融资，其中2家企业拿到两轮融资。从融资金额来看，最低达数千万元，最高达3500万美元。

(国际金融报记者 朱灯花)